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结合最新的市场动态，这种焦虑源自三重因素：首先，大模型尚未确立明确的盈利模式，而智能体作为高频调用令牌的入口被赋予厚望；其次，厂商为训练大模型储备的算力资源闲置率居高不下，智能体恰好提供了算力消耗渠道；最后，技术发展方向已然明确，谁能率先将AI融入用户实际操作流程，谁就能在下一阶段占据生态优势。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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随着At 25领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。