YOLOv8 Segmentation Tutorial for Real Flood Detection

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The essence of linear models lies in their computational scaling, which is linear with sequence length due to a fixed state size. However, this fixed state compresses all historical information, contrasting with Transformers that maintain a growing key-value cache. The challenge is to enhance the utility of this fixed state.

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